Alibaba acaba de presentar Qwen 3.8, un modelo de inteligencia artificial con 2,4 billones de parámetros que, según la compañía china, solo es superado por Fable 5. El anuncio, recogido por Xataka, llega apenas días después del lanzamiento de Kimi K3 (2,8 billones de parámetros) y refuerza una tendencia cada vez más evidente: la distancia tecnológica entre los modelos de IA desarrollados en China y Estados Unidos se está reduciendo a toda velocidad.
Los desarrolladores ya pueden probar Qwen 3.8 en la plataforma Qoder de Alibaba, y la empresa ha confirmado que liberará los pesos del modelo próximamente. Sin embargo, aún no se han publicado benchmarks internos oficiales, lo que dificulta validar las afirmaciones sobre su rendimiento. Algunos usuarios han compartido resultados preliminares que apuntan a un desempeño destacado, aunque faltan datos clave sobre coste y eficiencia.
Kimi K3 ya supera a GPT-5.6 y Opus 4.8 en pruebas específicas
El lanzamiento de Qwen 3.8 se produce pocos días después de que Kimi K3, de Moonshot AI, lograra superar a Fable 5 y a GPT-5.6 Sol en ciertas pruebas de la plataforma Arena.ai. También aventajó a Opus 4.8 en la clasificación de generación de texto, siendo un 40% más económico. La demanda ha sido tan alta que Moonshot AI ha tenido que cancelar temporalmente nuevas suscripciones para gestionar el volumen de peticiones.
En junio, GLM-5.2 de Zhipu AI (744.000 millones de parámetros) ya había igualado el rendimiento de Opus 4.8 a una fracción del precio, dejando atrás a sus competidores chinos (MiniMax, DeepSeek V4 Pro, Kimi K2.6). Este patrón se repite: modelos que rinden casi como los mejores, cuestan menos y, en muchos casos, son abiertos.
Apple Intelligence en China usará modelos de Alibaba, no de Google
Alibaba ya ha conseguido una victoria estratégica: el gobierno de Pekín aprobó Apple Intelligence en el país, pero los iPhone, iPad y Mac utilizarán modelos de IA de Alibaba en lugar de los de Google. Este movimiento refuerza la posición de la empresa china en el mercado doméstico y su capacidad para competir con los gigantes estadounidenses en aplicaciones comerciales de gran alcance.
Acusaciones de «destilación» desde Estados Unidos
Anthropic ha acusado a Moonshot y a otras empresas chinas de «destilar» sus modelos —una técnica de ingeniería inversa— para desarrollar sus propias propuestas. Sin embargo, el hecho de que muchos modelos chinos sean abiertos ha permitido que empresas estadounidenses los aprovechen en proyectos propios, como Composer 2.5 de Cursor o el nuevo Inkling de Thinking Machines, basado en DeepSeek-V3.
De seis meses a semanas: la brecha desaparece
Hace no mucho se estimaba que China tardaba unos seis meses en igualar la capacidad de los modelos de IA estadounidenses. Ahora, como demuestran GLM-5.2, Kimi K3 y Qwen 3.8, esa distancia se ha reducido a unas pocas semanas. Para empresas y desarrolladores, acceder a un modelo que rinde casi como los mejores, con menor coste y, en ocasiones, pesos abiertos que permiten instalación propia, puede resultar más atractivo que pagar por los carísimos modelos frontera de OpenAI o Anthropic.
Cada lanzamiento cuestiona las desorbitantes inversiones en centros de datos que estas empresas están realizando. La carrera de la IA ya no es solo una cuestión de quién llega primero, sino de quién ofrece más valor, accesibilidad y flexibilidad a menor precio.
Fuente: Xataka · Esta información ha sido elaborada por la redacción de Imbest con apoyo de herramientas editoriales automatizadas.