Los modelos de lenguaje de inteligencia artificial (LLMs) han redibujado el mapa de la visibilidad de marca en apenas tres años. Plataformas como ChatGPT, Perplexity o Gemini indexan contenido principalmente de medios de comunicación de referencia, consolidándose como el cuarto canal de visibilidad para las marcas según un estudio de Good Rebels, en colaboración con Asesores, presentado a directores de comunicación y PR managers.
El fenómeno ha provocado una caída del 65,3 % en el CTR orgánico durante 2025, según datos compartidos en la presentación. La inmersión de anuncios en ChatGPT anticipa una caída aún mayor. Sin embargo, Good Rebels afirma que los medios tradicionales siguen siendo la principal fuente de autoridad en el universo de la IA generativa.
«No es tan importante el número de veces que se consulta una fuente, sino la credibilidad y la autoridad que esa fuente aporta. Mayor presencia no significa preferencia y en GEO la autoridad se gana cuando otros la atribuyen. El contenido editorial certificado es la palanca con mayor retorno por euro invertido», destacan desde Good Rebels.
Del SEO al GEO: métricas que cambian las reglas
Iván Hernández Ruiz, socio y director de medios & search (SEO/GEO) y client success director en Good Rebels, explicó que el nuevo contexto GEO (posicionamiento en LLMs) comparte el 95 % de las técnicas con el SEO tradicional, pero exhibe métricas distintas: ahora priman las menciones sobre los clics. «En tres meses puede que la plataforma de IA cambie y lo que antes era A puede ser Z. No hay certezas en los LLMs», reconoció Hernández.
Google sigue siendo el principal jugador, pero los clics han dejado de ser relevantes. El modo IA ocupa toda la pantalla al buscar y las demás fuentes quedan relegadas. Según un análisis reciente sobre marcas citadas en búsquedas IA, cada LLM construye su propio mapa de preferencias, lo que significa que una marca puede liderar en un modelo y ser invisible en otro.
Diferencias entre plataformas: Perplexity vs. ChatGPT
Perplexity cita muchas URLs pero consulta pocas fuentes. ChatGPT, por el contrario, consulta muchas fuentes y se guía por la base de datos de aprendizaje. Mientras los primeros evitan el sesgo histórico, los segundos personalizan la respuesta. Con la llegada de ChatGPT Ads, los usuarios de la versión gratuita convivirán con respuestas orgánicas y anuncios insertados debajo del prompt.
«En LLMs no se sabe cuántas búsquedas se están haciendo, en Google sí. Puede que miremos donde no tenemos que mirar. Por eso la importancia es el tipo de métrica. Cada LLM diseña su propio sistema de fuentes. Los que implementen la publicidad darán antes los datos», destacó Hernández.
Autoridad editorial frente a volumen de menciones
El estudio subraya que la visibilidad en LLMs no se construye en volúmenes, sino en autoridad. La categoría editorial mantiene su peso como fuente de influencia: «La influencia eleva la posibilidad de que se mencione tu marca. La estrategia de los LLMs tiene que tener en cuenta medios de comunicación con los que antes a lo mejor no se contaba. Ahora el contenido orgánico y el branded content pesan más para los LLMs desde el punto de vista reputacional», concluyeron desde Good Rebels.
El fenómeno plantea un dilema para las redacciones: pierden tráfico directo, pero ganan en autoridad atribuida. Para las marcas, la ecuación es clara: invertir en contenido editorial certificado sigue siendo la palanca con mayor retorno por euro invertido en el nuevo ecosistema de la IA generativa.
Fuente: IPMark · Esta información ha sido elaborada por la redacción de Imbest con apoyo de herramientas editoriales automatizadas.