Después de años viendo cómo los productos de IA tratan el periodismo como un bufé libre, los editores han formado una coalición para crear un nuevo estándar que rastrea cómo los sistemas de IA acceden a su contenido en cada paso del proceso. La iniciativa Standards for Publisher Usage Rights (SPUR) ha ganado impulso desde su lanzamiento en marzo, y esta semana ha sumado a su primer miembro fundador estadounidense: Associated Press.
A diferencia de estándares anteriores impulsados por organismos publicitarios o grandes tecnológicas, SPUR está gestionado por editores y se centra en un único objetivo: convertir el uso opaco del scraping de IA en un sistema transparente de licencias basado en uso real que controlen ellos mismos, según informa Digiday.
Qué es SPUR y quiénes lo lideran
SPUR es una coalición liderada por editores para reconstruir las conexiones entre redacciones y empresas de IA, de forma que cada uso de su contenido quede rastreado, tasado y pagado. Entre sus miembros fundadores están BBC, Financial Times, The Guardian, Sky, The Times of London, el grupo europeo MediaHaus y, desde esta semana, AP. La agencia de noticias se suma a 30 miembros editores y seis afiliados.
La incorporación de AP es especialmente relevante: su negocio principal es el licenciamiento de contenidos, lo que aporta experiencia acumulada sobre cómo valorar, licenciar y hacer cumplir los derechos sobre noticias. Según declaró Gert Ysebaert, CEO de MediaHaus, la entrada de AP es un «hito», porque el uso de contenido periodístico en aplicaciones de IA es global y requiere «una respuesta internacional coordinada».
El estándar de telemetría: cinco eventos clave
Un grupo de trabajo técnico creó el estándar de telemetría de contenidos, anunciado el 12 de junio y abierto a comentarios públicos hasta el 24 de julio. La propuesta desglosa en cinco «eventos» lo que ocurre cuando las herramientas de IA utilizan contenido editorial:
- Contenido recuperado: cuando la IA extrae tu contenido de una fuente.
- Contenido fundamentado: cuando tu contenido se usa como evidencia o referencia para la respuesta de la IA.
- Contenido citado: cuando la IA acredita o enlaza explícitamente tu contenido.
- Contenido mostrado: cuando fragmentos de tu contenido aparecen en la respuesta de la IA.
- Contenido con interacción: cuando un usuario hace clic en el enlace, expande la respuesta o dedica tiempo a leerla.
Para cada uno de estos momentos, habrá un formato estándar para enviar datos de vuelta al editor o socio: qué pasó, cuándo pasó y qué pieza de contenido estuvo involucrada. El estándar también define el esquema de datos: exactamente qué información se transmite y cómo, para que plataformas, editores y proveedores puedan integrarse en el mismo sistema.
Pruebas con empresas tecnológicas y startups
SPUR ya ha comenzado a probar el estándar de telemetría fuera de su membresía. Celebró recientemente un evento de comentario público en Londres con jugadores tecnológicos como Microsoft y proveedores de CDN como Fastly, para recibir feedback. En el frente comercial, varias startups de licenciamiento e infraestructura respaldadas por capital riesgo —TollBit, Redpine y MonetizationOS— han estado interactuando con los miembros y, según David Buttle, fundador de DJB Strategies y uno de los arquitectos clave de SPUR, planean implementar el estándar de cinco eventos en sus productos.
Aunque la demanda directa de los gigantes de IA sigue siendo el reto más duro, la lógica de SPUR es que ningún editor —ni siquiera uno grande— puede obligar a OpenAI, Google o cualquier otro modelo a aceptar términos favorables de forma individual, pero decenas de editores moviéndose al unísono en torno a bloqueos, telemetría y estándares de licencias sí podrían hacerlo. Como señaló Scott Messer, principal de Messer Media, «la clave está en que ambas partes de esto sean una acción colectiva. Un conjunto dividido de editores no puede batallar contra las fuerzas de los LLM, y ciertamente no si la estrategia es simplemente rezar».
Diferencia con estándares anteriores
SPUR convive con otros esfuerzos como los Content Monetization Protocols (CoMP) del IAB Tech Lab y el marco de licenciamiento colectivo de Really Simple Licensing, que cuenta con el apoyo de Arena Group, People Inc. y USA Today Co. Sin embargo, SPUR es gestionado por editores y se enfoca en la propiedad intelectual editorial y el periodismo. Además, se centra en la fase post-ingesta, rastreando cómo se usa el contenido, mientras CoMP se enfocaba más en la fase previa al rastreo, la monetización de IA y la gestión de bots.
Los escépticos dirán que los editores no tienen un gran historial con la acción colectiva: fallaron en evitar que su inventario fuera commoditizado en la publicidad programática, y sus propias alianzas terminaron siendo solo uno de docenas de canales de venta en lugar de un verdadero punto de apalancamiento. La diferencia esta vez, según Alessandro De Zanche, fundador de ADZ Strategies y ex ejecutivo de News UK, es que SPUR no se construye en torno al precio, sino al permiso: quién puede usar el contenido de los editores en sistemas de IA y bajo qué términos.
«Los equipos que llevaron el canal publicitario contra la pared no son los que ahora tratan con contenido, propiedad intelectual y LLM. Los primeros son con frecuencia gente de ad tech empleada por empresas de medios. Los segundos son abogados, editores y directores ejecutivos, más cercanos al contenido y a la naturaleza de una empresa de medios. No todos entienden las licencias, aunque muchos lo están aprendiendo en público. Pero saben que sus empresas están en el negocio de los medios, no del espacio publicitario».
Con la IA, no venden volumen, que los modelos LLM ya tienen. Venden precisión, procedencia, fiabilidad. Las apuestas son completamente diferentes.
Fuente: Digiday · Esta información ha sido elaborada por la redacción de Imbest con apoyo de herramientas editoriales automatizadas.