Stanley 1913 adapta su estrategia de contenidos para aparecer en respuestas de ChatGPT y Gemini

Stanley 1913 no está tratando de hackear los algoritmos de búsqueda con IA. Lo que está haciendo es reescribir todo su contenido de producto para que ChatGPT, Gemini y el resto de motores de lenguaje natural puedan entenderlo, citarlo y recomendarlo de forma orgánica. El objetivo: aparecer en las respuestas cuando alguien pregunta qué regalar para el Día de la Madre o qué botella llevar al gimnasio.

La estrategia, según explica Kate Ridley, directora de marca de Stanley 1913 en declaraciones recogidas por Digiday, consiste en «garantizar que nuestras experiencias auténticas de marca se traduzcan en respuestas en lenguaje natural sin perder el toque humano». La marca ha detectado una brecha importante: tenía mucho contenido visual para redes sociales (imágenes de influencers, colaboraciones con creadoras, campañas por el Día de la Enfermera), pero muy poco texto estructurado que explicara por qué y para qué servían sus productos.

«No estábamos escribiendo contenido que detallara el uso, la ocasión o por qué era una buena opción de regalo. Ahora reconocemos que eso es realmente importante para los LLMs», admite Ridley. La marca ha añadido FAQs a nivel de producto, instrucciones de cuidado, guías de uso contextualizadas (viaje, hosting, fitness, hidratación) y ha vinculado características técnicas con beneficios reales para el usuario.

Los LLMs no leen imágenes, leen datos estructurados

El cambio tiene fundamento: según el Pew Research Center, el 42% de los adultos estadounidenses ya usa chatbots de IA para buscar información. Stanley 1913 recibió 6,6 millones de visitas globales en julio de 2026, un 35,5% más que el año anterior según datos de Similarweb. Pero ese tráfico depende cada vez más de cómo la marca aparece en conversaciones con asistentes de IA, no solo en resultados tradicionales de Google.

Por eso Stanley 1913 ha convertido esto en un proyecto transversal: contenido, SEO, e-commerce, tecnología, relaciones públicas y marketing trabajan juntos. La integración de equipos es clave cuando se trata de optimizar para nuevos canales que dependen tanto de datos estructurados como de fuentes externas.

En el lado técnico, la marca está probando el Universal Commerce Protocol de Google y Shopify para llevar su catálogo directamente a conversaciones en chat, y usa datos estructurados para mantener coherencia entre búsqueda tradicional y agentes de IA. Con herramientas como Yotpo Discovery, Stanley 1913 mide con qué frecuencia aparece en conversaciones con LLMs y cuándo se citan sus productos.

Del influencer humano al influencer algorítmico

«Stanley hizo un trabajo increíble reintroduciendo su marca a los consumidores mediante creadores humanos e influencers. Ahora, marcas como Stanley están reconociendo que necesitan pensar en las plataformas de IA como influencers de otro tipo», explica Debra Aho Williamson, fundadora y analista jefe de Sonata Insights. Según Williamson, estos asistentes se están convirtiendo en lugares donde los consumidores descubren marcas, aprenden sobre ellas y toman decisiones de compra, exactamente los mismos roles que cumplen los influencers humanos.

Stanley 1913 tampoco abandona su estrategia de contenido visual ni sus colaboraciones con creadoras. Su reciente campaña con la cantante Kacey Musgraves, por ejemplo, genera cobertura en medios y conversación online que alimenta las fuentes de las que los LLMs extraen información. «No estamos alejándonos de uno para ir hacia el otro», aclara Ridley. «Necesitamos hacer ambas cosas para asegurarnos de que proporcionamos toda la información detallada posible sobre nuestros productos». Pero para los LLMs, añade, «tienes que tener la información ahí para que puedan hacer su trabajo».

La marca también monitoriza qué fuentes externas (medios, afiliados, reseñas) tratan los motores de búsqueda agenticos como autoridades, y dirige sus esfuerzos de relaciones públicas y contenido en consecuencia. Todo forma parte de una estrategia de largo plazo: construir «memoria muscular» para un ecosistema de búsqueda que premia la claridad, la estructura y el contexto tanto como la creatividad visual.

Fuente: Digiday · Documento oficial: enlace · Esta información ha sido elaborada por la redacción de Imbest con apoyo de herramientas editoriales automatizadas.

No te lo pierdas
Noticias relevantes